أجرت وزارة الزراعة ، من خلال المركز الوطني لتنبؤ المحاصيل في ماهالانوبيس ، دراسات تجريبية لتحسين تجارب الحصاد (CCEs) في عدة ولايات في الهند.
تستخدم حكومة الهند صور الأقمار الصناعية لتقدير مساحة المحاصيل وظروف المحاصيل والغلة على مستوى المقاطعة.
يتم ذلك عن طريق التنبؤ بالمنتجات الزراعية باستخدام المساحة ، والأرصاد الجوية الزراعية والملاحظات الأرضية ، وكذلك التقييم المنسق وإدارة البستنة باستخدام المعلومات الجغرافية.
بالإضافة إلى ذلك ، تُستخدم بيانات الأقمار الصناعية أيضًا لتقدير الجفاف لتقدير المساحة المحتملة لزراعة البقوليات والمحاصيل البستانية.
يهدف استخدام التقنيات الجديدة إلى تقليل التكاليف الزراعية مع تحسين الإنتاجية. كما سيساعد المزارعين على الحصول على أسعار أفضل لمحاصيلهم.
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من مجالات الزراعة ، مثل الطقس والمحاصيل وتوقعات الأسعار وتقدير الغلة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي خفض تكاليف الإنتاج من خلال الاستخدام الدقيق للموارد الزراعية مثل الأسمدة والكيماويات والري.
هذا المخطط هو خروج كبير عن الممارسات الزراعية التقليدية في الهند ، والتي أدت إلى انخفاض الغلة والاعتماد على الأمطار الموسمية غير المتوقعة. هذا أبقى الزراعة الهندية في أجر المعيشة.
أدى عدم كفاية الأمطار الموسمية في البلاد إلى فشل المحاصيل وزيادة عدد حالات الانتحار بين المزارعين. تأمل الحكومة أن الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة ستغير الصناعة الزراعية. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة المزارعين الهنود في اختيار المحاصيل المناسبة للنمو وتقليل المخاطر.
